KKSB Chassi för ASUS Tinker Edge T

Detta är ett 2-delat KKSB metallfodral för ASUS Tinker Edge T. Den har ett stål (pulverlackerat) lock och en aluminium (anodiserad) botten. Det finns sexkantiga hål på locket för bättre luftflöde och värmeavledning. KKSB ASUS Tinker Edge T -fodral stöder de flesta portar och gränssnitt på kortet genom sina utskärningar. Du kommer knappast att behöva ta bort fallet för att komma åt viktiga gränssnitt.

Tillämpning av KKSB ASUS Tinker Edge T Chassi

Förutom att skydda ASUS Tinker Edge T -kortet, stöder detta fodral flera tillbehör som KKSB kamerahållare och ministativ. Med dessa tillbehör kan du snabbt skapa en omfattande bas för dina IoT- och AI -projekt som ansiktsigenkänning, smart åtkomst, intelligent auktorisering och smart övervakning etc.

Funktioner i KKSB -fodral för ASUS Tinker Edge T

• Märke: KKSB-fodral
• Material: Övre locket är tillverkat av pulverlackerat stål | den nedre nedre halvan är gjord av sandblästrad aluminium (anodiserad grå finish)
• Kompatibilitet: Mycket kompatibel med ASUS Tinker Edge T -kort
• Gränssnittsstöd: Utskärningar för viktiga kortgränssnitt och portar på ASUS Tinker Edge T, till exempel HDMI -port, ljuduttag, strömuttag, Ethernet -port och USB -portar, etc.
• Tillbehör som stöds: Stöder KKSB stativ och KKSB kamerahållare
• Gummifötter: 4x gummifötter ingår för bättre stabilitet på olika ytor
• Ytmontering: 2x monteringshål | Förskruvade hål för KKSB ¼-20 UNC-gänga, KKSB-stativ och KKSB DIN-skena

Artiklar ingår

• Fodrallock och (x1)
• Bottenfodral (x1)
• Gummifötter
• Skruvar / fästelement

Kompatibla produkter du kanske gillar (ingår ej)

• ASUS Tinker Edge T
• Standard Tripod with 1/4-20 UNC Thread
• KKSB ¼-20 UNC Thread
• KKSB DIN Rail Clip
• Coral Camera Module

En översikt över ASUS Tinker Edge T

ASUS Tinker Edge T har en unik design som gör att den kan stödja AI -appar. Styrelsen har Google Edge TPU och en maskininlärningsaccelerator, som är känd för högre effektivitetsnivåer och högre bearbetning. Dessutom kräver ML -acceleratorn inte hög effekt; det är därför den är lämplig för att bygga AI -appar genom att integrera olika enheter. ASUS Tinker Edge T Board fungerar mycket bättre än vanliga SBC. Den har en hastighet på cirka fyra Tera -operationer per sekund (TOPS); den förbrukar dock bara cirka 0,5 watt för varje beräkningsenhet. ASUS Tinker -utvecklare uppger att Tinker Edge har förbättrats specifikt för TensorFlow Lite, vilket gör det möjligt att kompilera och köra olika ML -modeller.

Hårdvaruspecifikationer för ASUS Tinker Edge T

• Google Edge TPU (NN Processor) ML Accelerator Co-Processor
• 1x 22 PIN MIPI DSI
• Fyrkärnig ARM NXP i.MX 8M SoC
• 1 GB dubbelkanal LPDDR4 4: e generationens DDR DRAM
• HDMI med hårdvaruklar CEC
• GB LAN RTL8211F-CG
• GC7000 Lite -grafik
• Aktiv kylfläns
• 8 GB eMMC -lagring
• Bluetooth 4.2
• 11 a/b/g/n/ac Trådlös modul
• Micro SD (TransFlash Push and Pull) kortplats (stöder SD 3.0)
• Type-C Gen1 OTG USB 3.2
• Typ-A Gen1 USB 3.2
• MIPI CSI-2 (24 PIN) Kameragränssnitt
• 40 Pin GPIO Pin Header