Installera Grafana på Raspberry Pi: En steg-för-steg guide

I denna Raspberry Pi Grafana handledning kommer vi att gå igenom stegen för att installera Grafana och konfigurera Grafana på Raspbian-operativsystemet. Grafana är en öppen källkod verktyg för att analysera och visualisera tidsbaserad data, vilket gör det perfekt för Raspberry Pi då det skallera mindre datormängder. Med Grafana kan du enkelt skapa instrumentpaneler och grafiska representationer av dina data, vilket gör det lättare att förstå och analysera dem.

För installationen behöver du en Raspberry Pi, strömförsörjning, micro SD-kort och eventuellt någon tillval som USB-tangentbord eller mus. Stegen för installation inkluderar att uppdatera installerade paket, lägga till Grafana paketförråd och APT-nyckel, installera programvaran och aktivera den vid uppstart. När Grafana är installerat kan du nå dess webbgränssnitt genom att använda Raspberry Pi:s lokala IP-adress och port 3000. Vid första inloggningen rekommenderas det starkt att byta det osäkra standardlösenordet. Efter att ha loggat in kan du börja lägga till datakällor och sätta upp din Grafana instrumentpanel.

Förberedelser

Innan vi påbörjar installationen av Grafana på Raspberry Pi, är det viktigt att göra vissa förberedelser för att säkerställa en smidig installationsprocess. Du bör ha en fungerande version av Raspbian installerad på din Raspberry Pi. Om du inte redan har installerat Raspbian kan du ladda ner det från den officiella Raspberry Pi-webbplatsen och följa installationsanvisningarna. Se också till att din Raspberry Pi är ansluten till internet, antingen via Wi-Fi eller ethernet-kabel.

Steg 1: Uppdatera systemet

Det första steget för att installera Grafana är att uppdatera ditt system till den senaste versionen. Detta säkerställer att alla paket är aktuella och minimerar risken för installationproblem. För att göra detta, öppna terminalen och kör följande kommandon:

1. sudo apt-get update: Detta kommando uppdaterar listan över tillgängliga paket och deras versioner, men installerar inte eller uppgraderar några paket.
2. sudo apt-get upgrade: Detta kommando installerar de senaste versionerna av alla installerade paket.

Det kan ta några minuter beroende på hur många uppdateringar som finns tillgängliga. När detta är klart kan du gå vidare till nästa steg.

Steg 2: Lägga till Grafanas paketförråd

För att installera Grafana måste vi lägga till det officiella Grafana paketförrådet till APT. Kör följande kommando i terminalen:

sudo apt-get install -y software-properties-common

Detta kommando installerar verktygen som behövs för att hantera paketförråd. Fortsätt sedan med att köra följande kommando för att lägga till Grafanas paketförråd:

sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/release/deb stable main"

För att hämta GPG-nyckeln som Grafana använder för att verifiera sina paket, kör följande kommando:

wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -

Med detta gjort, är du nu redo för nästa steg.

Steg 3: Installera Grafana

Nästa steg är att installera Grafana. För att göra detta kör du följande kommando:

sudo apt-get update

Och sedan:

sudo apt-get install grafana

Detta kommando laddar ner och installerar den senaste versionen av Grafana från det paketförråd som vi just lade till. Installationen kan ta några minuter. Når installationen är klar, ser du en meddelande om att Grafana har installerats framgångsrikt.

Steg 4: Aktivera Grafana vid uppstart

För att grafan ska startas automatiskt vid uppstart, kör följande kommando:

sudo systemctl enable grafana-server

Detta kommando aktiverar Grafana-tjänsten så att den startar automatiskt varje gång din Raspberry Pi startas om. För att starta Grafana-tjänsten omedelbart, kör följande kommando:

sudo systemctl start grafana-server

Grafana bör nu vara igång och redo att användas!

Steg 5: Åtkomst till Grafanas webbgränssnitt

För att nå Grafana på Raspberry Pi öppnar du en webbläsare och skriver in följande URL i adressfältet:

http://:3000

Byt ut med den lokala IP-adressen för din Raspberry Pi. Om du inte känner till din Raspberry Pi:s IP-adress kan du hitta den genom att köra kommandot hostname -I i terminalen. Standardporten för Grafana är 3000; se till att du anger den korrekt för åtkomst.

Steg 6: Ändra standardlösenordet

Vid första inloggningen kommer du att bli ombedd att logga in med standardlösenordet. Defaultanvändarnamnet är admin och standardlösenordet är också admin. Det är mycket viktigt att du ändrar detta lösenord för att skydda din installation. När du loggar in första gången, kommer du att uppmanas att ange ett nytt lösenord. Se till att du väljer ett starkt lösenord för att skydda din Grafana-installation.

Steg 7: Konfigurera datakällor

Nu när du har loggat in kan du börja konfigurera datakällor. Grafana stöder ett stort antal datakällor, inklusive MySQL, Postgres, InfluxDB, och många fler. För att lägga till en ny datakälla, klicka på "Add data source" i menyn. Välj den datakälla som du vill använda och fyll i de nödvändiga fälten för att konfigurera den. När datakällan är korrekt inställd kan du börja skapa visualiseringar baserade på dina data.

Steg 8: Skapa din första instrumentpanel

Nu när du har konfigurerat datakällor kan du skapa din första instrumentpanel. Gå till "Dashboard" i menyn och klicka på "New Dashboard". Här kan du lägga till olika visualiseringar baserat på dina datakällor. Grafana erbjuder många olika visualizationstyper, inklusive grafer, tabeller och diagram. Välj den som bäst passar din data och dina behov. Anpassa visualiseringen efter önskemål och spara sedan instrumentpanelen.

Slutsats

Att installera Grafana på din Raspberry Pi är en fantastisk lösning för alla som vill visualisera och analysera sin tidsbaserade data. Genom att följa denna handledning har du nu kunnat ställa in Grafana och skapa din första instrumentpanel. Med Grafanas kraftfulla verktyg kan du enkelt få insikter från dina data och göra mer informerade beslut. Tveka inte att experimentera med olika datakällor och visualiseringar för att maximera nyttan av din Grafana-installation. Vi hoppas att denna guide har varit till hjälp och önskar dig lycka till med din datavisualisering!

```

Tack för att du läste vår artikel, du kan se alla artiklar i våra webbkartor eller i Sitemaps

Tyckte du att den här artikeln var användbar? Installera Grafana på Raspberry Pi: En steg-för-steg guide Du kan se mer här NanoPi.