Köra enhetstester i Python: Så skriver du en unittest-guide

Köra enhetstester Python är en viktig del av utvecklingsprocessen för att säkerställa kvaliteten på programvaran. Med hjälp av unittest kan programmerare verifiera att varje del av koden fungerar som avsett. Genom att implementera enhetstestning tidigt i utvecklingscykeln kan man identifiera buggar innan de blir ett kostsamt problem längre fram.

Enhetstestning innebär att varje liten del av programmet, eller enhet, testas isolerat för att säkerställa att den fungerar korrekt. I denna unittest handledning python3 kommer vi att utforska grunderna för hur man skriver en unittest i Python och lägga en stabil grund för att köra enhetstester i Python.

Vad är enhetstester?

Enhetstester är automatiserade tester som fokuserar på små, isolerade delar av programmet. Syftet med dessa tester är att säkerställa att varje enhet av koden fungerar korrekt och som förväntat. När programmerare gör förändringar i koden kan enhetstester användas för att verifiera att inga nya buggar har introducerats, vilket minskar risken för regression.

Historia och betydelse

Enhetstestning har funnits länge inom mjukvaruutveckling och har blivit standardpraxis bland många utvecklare. Med verktyg som unittest-modulen i Python kan utvecklare enkelt skapa, köra och underhålla tester. Detta gör att de kan fokusera mer på att skriva ny kod istället för att felsöka existerande funktioner.

Fördelar med enhetstestning

Enhetstestning erbjuder flera fördelar för både enskilda utvecklare och team. Här är några av de främsta fördelarna:

• Identifiering av buggar tidigt: Genom att testa små delar av koden kan buggar upptäckas och åtgärdas innan de blir större problem.
• Ökad kodkvalitet: När enhetstester är på plats kan utvecklare vara mer säkra på att deras kod fungerar korrekt.
• Enklare refaktorering: Förändringar i koden kan göras med större självförtroende, eftersom tester kan köras för att säkerställa att inget har brutits.
• Dokumentation av kod: Tester fungerar som en form av dokumentation, vilket hjälper andra utvecklare att förstå avsikten bakom koden.

Inställning av unittest-modulen

För att börja använda unittest i Python behöver vi först ha en korrekt installation av Python. De flesta distributionspaket av Python kommer med unittest förinstallerat. Här är stegen för att ställa in python setup unittest:

1. Öppna terminalen eller kommandoprompten.
2. Skriv python -m unittest för att kontrollera att unittest är korrekt installerat.
3. Skapa en ny Python-fil där vi kommer att skriva våra tester.

Skriva ditt första test

Nu är det dags att skriva ditt första test. Vi börjar med en enkel funktion som lägger till två tal:

def add(a, b):
    return a + b

Nu kan vi skriva ett test för denna funktion:

import unittest

class TestMathFunctions(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

För att köra testen, spara filen och kör den via terminalen med kommandot python -m unittest filename.py.

Grundläggande tester med assert-metoder

En av de viktigaste delarna av unittest är assert-metoder. Dessa metoder används för att kontrollera resultatet av våra tester och säkerställa att de uppfyller de förväntade villkoren. Här är några vanliga assert-metoder:

• assertEqual(a, b): Kontrollerar att a och b är lika.
• assertNotEqual(a, b): Kontrollerar att a och b inte är lika.
• assertTrue(x): Kontrollerar att x är True.
• assertFalse(x): Kontrollerar att x är False.
• assertIsNone(x): Kontrollerar att x är None.

Användning av setUp och tearDown

Två kraftfulla metoder i unittest är setUp och tearDown. Dessa metoder används för att definiera setup och städa upp efter dina tester. setUp körs före varje test och kan användas för att ställa in gemensamma resurser, medan tearDown körs efter varje test för att rensa upp:

class TestMathFunctions(unittest.TestCase):
    
    def setUp(self):
        self.a = 10
        self.b = 5

    def tearDown(self):
        pass  # Här kan städning ske

    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(self.a, self.b), 15)

Hantera gränsfall i tester

Att hantera gränsfall i tester är viktigt, särskilt när det gäller matematiska operationer eller indata som kan variera. Genom att skriva tester för både vanliga och gränsfall kan vi säkerställa att våra funktioner fungerar som de ska under olika omständigheter. Exempelvis kan vi testa en funktion som hanterar division:

def divide(a, b):
    return a / b

class TestDivision(unittest.TestCase):
    
    def test_divide(self):
        self.assertEqual(divide(10, 2), 5)
        
    def test_divide_by_zero(self):
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            divide(10, 0)

Att namnge tester på rätt sätt

Namngivningen av tester är avgörande för att underlätta läsbarhet och underhåll av tester. Vi bör namnge tester så att de tydligt beskriver vad de testar. Till exempel kan ett test för en add-funktion namnges test_add_positive_numbers för att indikera att det testar positiva siffror.

Automatisera tester med unittest

För att spara tid och ansträngning kan tester automatiseras. Med hjälp av CI/CD-verktyg (Continous Integration/Continous Deployment) kan tester köras automatiskt vid varje commit. Detta kan säkerställa att inga nya buggar införs i koden när ändringar görs.

Bästa praxis för enhetstestning

Följande bästa praxis kan hjälpa dig att skriva bättre och mer effektiva enhetstester:

• Håll testerna oberoende av varandra.
• Var konsekvent med namngivning av tester.
• Testa både vanliga och gränsfall.
• Genomför tester ofta för att snabbt få feedback.
• Håll testerna korta och fokuserade.

Sammanfattning

Att köra enhetstester i Python är en grundläggande färdighet som varje utvecklare bör behärska. Genom att använda unittest-modulen kan man effektivt testa varje del av sin kod och säkerställa att den fungerar korrekt. Genom att följa dessa riktlinjer, metoder och bästa praxis kan programmerare skriva effektiva och pålitliga tester som förbättrar kodkvaliteten och underlättar utvecklingsprocessen.

Vanliga frågor om unittest i Python

1. Vad är unittest-modulen i Python?

Unittest-modulen är en del av Pythons standardbibliotek som gör det möjligt för utvecklare att skriva och köra tester för att verifiera att deras kod fungerar som avsett.

2. Hur skriver jag en unittest i Python?

För att skriver en unittest i Python skapar du en testklass som ärver från unittest.TestCase och definiera metoder som börjar med test_. Använd assert-metoder för att kontrollera förväntade utfall.

3. Vad är fördelarna med att köra enhetstester?

Fördelarna med att köra enhetstester i Python inkluderar tidig identifiering av buggar, ökad kodkvalitet, enklare refaktorering och dokumentation av kod.

4. Hur automatiserar jag tester med unittest?

Tester kan automatiseras genom att integrera dem i CI/CD-pipelines så att de körs automatiskt vid varje commit eller pull request.

5. Vilka är de bästa metoderna för enhetstestning?

Bästa metoder inkluderar oberoende tester, konsekvent namngivning, test av både vanliga och gränsfall, och frekvent körning av tester för att snabbt få feedback.

Tack för att du läste vår artikel, du kan se alla artiklar i våra webbkartor eller i Sitemaps

Tyckte du att den här artikeln var användbar? Köra enhetstester i Python: Så skriver du en unittest-guide Du kan se mer här Elektronik.