Installera PyTorch på Raspberry Pi: Steg-för-steg guide

Installera PyTorch på Raspberry Pi: Steg-för-steg guide

Att installera PyTorch på en Raspberry Pi kan verka som en skrämmande uppgift, men det är faktiskt en relativt enkel process som kan utföras steg för steg. Med hjälp av PyTorch, ett kraftfullt maskininlärningsbibliotek utvecklat av Meta, kan du utföra uppgifter inom naturlig språkbehandling och datorvision. Denna guide kommer att leda dig genom installationen på din Raspberry Pi, vilket gör att du kan dra nytta av alla de fördelar som PyTorch erbjuder, särskilt om du använder en nyare modell som Pi 4.

Det första steget för att kunna använda PyTorch är att säkerställa att du har ett 64-bitars operativsystem installerat på din Raspberry Pi. Under installationen kommer vi att gå igenom de nödvändiga förberedelserna, som att uppdatera systempaket och installera Python samt pip, innan vi går vidare med installationen av PyTorch via terminalkommandon. Efter installationen kommer vi att verifiera att allt fungerar korrekt.

Systemkrav

Innan vi börjar installationen av PyTorch på din Raspberry Pi är det viktigt att känna till de systemkrav som gäller:

• Raspberry Pi 4 eller senare (64-bitars version)
• Minst 2 GB RAM, helst mer
• Raspberry Pi OS med senaste versionen installerad
• Internetuppkoppling för att ladda ner nödvändiga paket

Förberedelser

Innan vi installerar PyTorch är det viktigt att vi har ett aktuellt system. För det kommer vi att utföra några förberedelser som innefattar att uppdatera systempaket, installera Python och pip.

Uppdatera systempaket

Det första steget är att uppdatera systempaketen på din Raspberry Pi. Detta säkerställer att du har de senaste versionerna av allt som är installerat. Öppna terminalen och skriv följande kommando:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Genom att köra detta kommando ser vi till att alla paket är uppdaterade och att vi får bästa möjliga prestanda och säkerhet.

Installera Python och pip

Följande steg är att installera Python och paketinstallationsverktyget pip. Om du inte redan har Python installerat kan du göra det genom att köra:

sudo apt install python3 python3-pip -y

Detta kommer automatiskt att installera både Python och pip, vilket är viktigt för att installera PyTorch.

Ladda ner PyTorch

Nu är vi redo att ladda ner PyTorch. Beroende på vilken version du vill installera, ska vi säkerställa att vi laddar ner den specifika versionen som är kompatibel med Raspberry Pi:

pip install torch torchvision torchaudio

Detta kommando kommer att installera PyTorch, torchvision och torchaudio, vilket är viktiga komponenter för att arbeta med bilder och ljud i PyTorch.

Installera PyTorch med terminalkommandon

Nu när vi har förberett systemet och laddat ner nödvändiga paket, kan vi gå vidare till installationen av PyTorch. Öppna terminalen och kör kommandot:

pip install torch==1.11.0 torchvision torchaudio

Detta specifika kommando tar bort osäkerheten kring versionerna; PyTorch 1.11 är en stabil version som ger bra support för Raspberry Pi.

Verifiera installationen

För att se till att PyTorch har installerats korrekt, är det viktigt att verifiera installationen. Detta kan göras via Python-konsolen. Öppna Python genom att skriva:

python3

Inuti Python-konsolen, skriv följande för att importera torch och kontrollera versionen:

import torch
print(torch.__version__)

Detta kommando ska returnera versionsnumret av PyTorch som du just installerade. Om det visar 1.11.0, så har installationen genomförts korrekt.

Testa funktionaliteten

När installationen är bekräftad, är det dags att testa PyTorch för att säkerställa att allting fungerar som det ska:

x = torch.rand(5, 3)
print(x)

Detta kommando skapar en tensor med slumpmässiga värden. Om du ser ett utdata av en 5x3 tensor, så fungerar PyTorch perfekt på din Raspberry Pi.

Avslutande tankar

Att installera PyTorch på din Raspberry Pi är en fantastisk möjlighet att utforska maskininlärning och datorvision. Med steg-för-steg-guiden har du nu nödvändiga verktyg för att arbeta med detta kraftfulla bibliotek.

Vi rekommenderar att fortsätta experimentera med olika projekt inom PyTorch, och att hålla sig uppdaterad med de senaste versionerna för bästa prestanda.

Resurser och vidare läsning

För mer information om PyTorch och dess användning, kolla in följande resurser:

• Officiell installationsguide
• PyTorch dokumentation
• Raspberry Pi Python dokumentation

Oavsett om du är nybörjare eller erfaren användare är PyTorch ett bra verktyg för att dyka djupare in i maskininlärningsvärlden. Så sätt igång idag och utforska de oändliga möjligheterna med PyTorch på din Raspberry Pi!

```

Tack för att du läste vår artikel, du kan se alla artiklar i våra webbkartor eller i Sitemaps

Tyckte du att den här artikeln var användbar? Installera PyTorch på Raspberry Pi: Steg-för-steg guide Du kan se mer här NanoPi.