Python: Ändra storlek på bilder i batch med bildbibliotek

Python: Ändra storlek på bilder i batch med bildbibliotek

Att ändra storlek på bilder är en vanlig uppgift inom bildbehandling. För många som arbetar inom design, webbutveckling eller fotografi är det viktigt att kunna ändra storlek på bilder snabbt och effektivt. Med Python och det kraftfulla bildbiblioteket PIL (Python Imaging Library) kan du enkelt och smidigt ändra storlek på bilder i batch eller enstaka filer. Oavsett om du behöver justera storleken på enstaka bilder eller hantera flera bilder på en gång kan Python ge en lösning som sparar tid och förbättrar arbetsflödet.

Den här guiden visar steg-för-steg hur du kan använda Python för att ändra storlek på bild i Python och mer. Vi går igenom installationen av PIL, hur du ändrar storlek på en enstaka bild, och hur du kan batchbehandla flera bilder med hjälp av skript. Oavsett om du är en nybörjare eller har erfarenhet av bildhantering i Python, kommer du att hitta användbar information och exempel som hjälper dig komma igång.

PIL (Python Imaging Library) är det primära biblioteket för bildbehandling i Python. Med detta bibliotek kan du enkelt utföra en mängd olika uppgifter, inklusive att ända storlek på bilder, filtrera, rotera och spara bilder. En vanlig fråga är hur man effektivt kan ändra storlek på alla bilder i en lista python snabbt och enkelt. Denna guide kommer att ge dig en grundläggande översikt över hur du installerar och använder PIL, samt hur du skriver skript för bildändring i Python.

Installation av PIL

Innan vi dyker ner i hur man ändrar storlek på bild python, måste vi se till att vi har allt på plats, inklusive installationssteget av PIL. Nedan följer installationsstegen för olika operativsystem.

Steg för att installera PIL på Windows

1. Öppna kommandotolken.
2. Installera PIL genom att köra följande kommando: pip install pillow. (OBS: Pillow är en fork av PIL som rekommenderas nu för bildbehandling).
3. Vänta tills installationen är klar.

Steg för att installera PIL på Mac

1. Öppna terminalen.
2. Installera PIL med kommandot: pip install pillow.
3. Kontrollera installationen genom att köra python -m PIL i terminalen.

Steg för att installera PIL på Ubuntu

1. Öppna terminalen.
2. Uppdatera pakethanteraren med kommandot: sudo apt-get update.
3. Installera Pillow med kommandot: sudo apt-get install python3-pil.

Ändra storlek på enstaka bilder

Att ändra storlek på bild i python är enkelt. Här är ett exempel på hur du kan göra detta med en enstaka bild:

from PIL import Image

# Öppna bilden
image = Image.open("exempel.jpg")

# Ändra storlek på bilden
new_image = image.resize((800, 600), Image.BILINEAR)

# Spara den ändrade bilden
new_image.save("exempel_ändrad.jpg")

Ovanstående skript öppnar en bildfil, ändrar storlek på den till 800x600 pixlar med hjälp av BILINEAR-algoritmen och sparar den med ett nytt filnamn. Kom ihåg att image.resize python tar ett tuple som innehåller de nya dimensionerna som argument, och du kan välja varje typ av algoritm för att få de resultat du är ute efter.

Skript för att ändra storlek på bilder

Att ändra storlek på bild python kan göras mer effektivt med ett skript som automatiserar processen för flera bilder. Här är ett enkelt skript för att batchbehandla bilder i en angiven mapp:

import os
from PIL import Image

# Definiera sökvägen till mappen med bilder
folder_path = "mapp_till_bilder"
new_size = (800, 600)

# Loop genom alla filer i mappen
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith((".jpg", ".jpeg", ".png")):
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)
        new_image = image.resize(new_size, Image.BILINEAR)
        new_image.save(os.path.join(folder_path, "ändrad_" + filename))

Detta skript går igenom alla bilder i angiven mapp, ändrar storlek och sparar dem med "ändrad_" prefix i filnamnet. Detta gör vår python bildstorleksändring process mycket snabbare.

Batchbehandling av flera bilder

Batchbehandling av flera bilder med python bildbibliotek ändra storlek är en av de mest kraftfulla funktionerna när du arbetar med bildbehandling i Python. Du kan specificera en mapp och en uppsättning nya dimensioner som alla bilder ska konverteras till. Detta sparar tid, särskilt när du har många bilder att hantera.

Specificera mapp och nya dimensioner

Du kan enkelt justera mappens sökväg och dimensioner i skriptet vi just visade tidigare. Här är en snabb översikt:

• folder_path: Här anger du sökvägen till din mapp med bilder.
• new_size: Här justerar du dimensionerna till de värden du önskar (exempelvis 800x600).

Användning av BILINEAR-algoritmen

BILINEAR-algoritmen är en av de mest populära metoderna för ändra storlek på bilder eftersom den ger en bra balans mellan hastighet och kvalitet. För mer avancerad hömer och kvalitet kan du dessutom prova andra algoritmer som ANTIALIAS eller NEAREST.

Spara ändrade bilder med nytt filnamn

Som vi har sett i tidigare exempel, är det möjligt att spara ändrade bilder med ett nytt filnamn. När du sparar den ändra storlek på bild python blir det viktigt att se till att du inte skriver över originalfiler. Genom att använda prefix eller suffix i filnamnet kan du enkelt separera originalet från den ändrade bilden.

Fördelar med att använda Python för bildhantering

Det finns många fördelar med att använda Python för bildändring i python, inklusive:

• Enkelhet: Python har en lättlärd syntax och många bibliotek som gör bildhantering enkel och effektiv.
• Flexibilitet: Genom att använda bibliotek som PIL kan du anpassa och utöka funktionaliteten till dina behov.
• Automation: Med skript kan du automatisera processer för att hantera flera bilder samtidigt, vilket sparar tid.

Sammanfattning

Här har du en omfattande guide om hur man använder Python och PIL för att ändra storlek på bilder effektivt. Från installationen av PIL på olika plattformar till batchhantering av bilder, har vi täckt grunderna för bildkorrektion till samma distribution python. Med enkel kod och kraftfulla funktioner kan Python bli din bästa vän i hantering av bildstorlekar. Börja experimentera med de skript och tekniker som presenterats så kan du snabbt bli skicklig på python skala bild.

Vi hoppas att denna guide har gett dig värdefull information och att du är redo att börja ändra storlek på bilder i Python med lätthet och effektivitet!

Tack för att du läste vår artikel, du kan se alla artiklar i våra webbkartor eller i Sitemaps

Tyckte du att den här artikeln var användbar? Python: Ändra storlek på bilder i batch med bildbibliotek Du kan se mer här Elektronik.