Vibration Data Logger: Hur använda Google Assistant trådlöst

Inledning

I en värld där teknik och innovation ständigt utvecklas, har vibration data logger blivit ett oumbärligt verktyg inom många industrier. Dessa enheter används för att övervaka och registrera vibrationsdata i olika applikationer, inklusive infrastrukturövervakning, maskinövervakning och tillståndsbedömning. Genom att samla in dessa data kan ingenjörer och tekniker fatta bättre beslut för att säkerställa säkerheten och prestandan hos olika strukturer och maskiner.

Med den ökade användningen av smart teknologi, särskilt röstassistenter som Google Assistant, har vi nu möjlighet att interagera med våra vibration data logger på ett mer intuitivt och effektivt sätt. Denna artikel kommer att guidas steg för steg genom installationen och användningen av en vibration data logger som ansluts till Google Assistant, vilket ger en trådlös och handsfree upplevelse för att övervaka vibrationsdata.

Vad är en vibrationsdatalogger?

En vibration data logger är en elektronisk enhet som används för att registrera vibrationsdata över tid. Dessa dataloggers är vanligtvis utrustade med accelerometrar som mäter förändringar i hastighet och acceleration. Genom att registrera dessa vibrationer kan användare analysera strukturer som broar, byggnader, och industriella maskiner för eventuella avvikelser som kan indikera problem.

Typer av vibrationsdataloggar

• Analog datalogger: Använder analoga signaler för att registrera vibrationsdata.
• Digital datalogger: Konverterar analoga signaler till digitala för att möjliggöra enklare analys och lagring.
• Trådlös datalogger: Förbättrar användarens upplevelse då de kan skicka data trådlöst via protokoll som MQTT.

Fördelar med vibrationsövervakning

Det finns flera fördelar med att använda en vibration data logger för övervakning:

1. Förebyggande underhåll: Genom att övervaka vibrationsdata kan företag identifiera potentiella problem innan de blir allvarliga.
2. Ökad livslängd: Genom att noggrant övervaka och analysera vibrationer kan livslängden för strukturer och maskiner förlängas.
3. Dataanalys: Ger värdefull insikt i driftförhållanden och prestanda, vilket gör det möjligt för företag att optimera sina processer.

Användningsområden för vibrationsövervakning

Användningen av vibration data logger sträcker sig över flera branscher. Här är några av de vanligaste användningsområdena:

• Byggsektorn: Övervakning av byggnader och broar för att säkerställa strukturell integritet.
• Tillverkning: Att övervaka maskiner och utrustning för att förhindra driftstopp.
• Transport: Analysera vägar och broars tillstånd för att säkerställa säker trafik.

Hur fungerar Google Assistant med dataloggern?

Google Assistant är en kraftfull röstassistent som gör det möjligt för användare att interagera med enheter genom röstkommandon. Integration av vibration data logger med Google Assistant gör det enklare för användare att samla in data och övervaka vibrationer utan behov av manuella insatser. För att uppnå detta behövs en lokal MQTT-broker som kommunicerar med dataloggern och Google Assistant.

Vad är MQTT?

MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) är ett lättviktsprotokoll för meddelandeöverföring som är särskilt användbart för IoT-applikationer. Genom att implementera en MQTT-broker kan användare enkelt skicka och ta emot vibrationsdata från sin vibration data logger.

Installation av MQTT-broker på Ubuntu

För att börja använda en vibration data logger med Google Assistant behöver vi installera en MQTT-broker. Här är stegen för att installera en på Ubuntu:

1. Öppna terminalen och uppdatera din pakkatalog:

sudo apt update

2. Installera Mosquitto (en populär MQTT-broker):

sudo apt install mosquitto mosquitto-clients

3. Starta Mosquitto-tjänsten:

sudo systemctl start mosquitto

4. Kontrollera att Mosquitto körs:

sudo systemctl status mosquitto

Anslutning av accelerometersensor till dataloggern

Vår vibration data logger behöver en accelerometersensor för att registrera vibrationsdata. Den vanligaste sensorn i dessa applikationer är MEMS-accelerometrar. För att ansluta sensorn kan följande åtgärder vidtas:

1. Identifiera pins för sensoranslutning.
2. Anslut sensorens utgångar till dataloggerns ingångar enligt specifikationer.
3. Testa kommunikationen mellan sensor och datalogger för att säkerställa korrekt installation.

Verifiering av vibrationsdata

När accelerometersensorn är ansluten, är nästa steg att verifiera att vibration data logger registrerar data korrekt. Detta kan göras genom att:

1. Utföra teoretiska beräkningar av en stålbjälke.
2. Jämföra de registrerade vibrationsdata med de teoretiska värdena för att säkerställa noggrannhet.

Det är viktigt att säkerställa att data stämmer överens med förväntningar, då detta kan indikera om det finns tekniska fel i systemet.

Aktivering av datainsamling med röstkommando

Med vår setup på plats kan vi nu aktivera datainsamlingen med hjälp av Google Assistant. Genom att formulera specifika röstkommandon kan vi enkelt starta och stoppa dataloggningsprocessen:

1. Ställ in Google Assistant att lyssna efter kommandon relaterade till dataloggern.
2. Skapa röstkommandon som "Starta vibrationsdataloggning" och "Stoppa vibrationsdataloggning".
3. Testa kommandona för att säkerställa funktionen.

Skapa grafisk visning med Node-Red

För att få en visuell representation av de vibrationsdata vi samlar in, kan Node-Red användas. Detta är en grafisk programmeringsverktyg för att skapa flöden:

1. Installera Node-Red genom att köra följande kommando:

npm install -g node-red

2. Starta Node-Red och öppna webbläsaren på http://localhost:1880 för att komma åt gränssnittet.
3. Skapa flöden för att hämta och visualisera vibrationsdata från MQTT-brokern.

Genom att använda Node-Red får vi en klar och tydlig display av vår vibration data logger’s registrerade data, vilket gör det lättare att analysera och utvärdera.

Sammanfattning och framtida möjligheter

Genom hela denna artikel har vi täckt detaljer kring installation och användning av en vibration data logger i kombination med Google Assistant. Denna trådlösa lösning för vibrationsövervakning erbjuder stor flexibilitet och användarvänlighet för tekniker och ingenjörer.

Framtiden för vibration data logger och relaterad teknologi är lovande. Med mer avancerad AI-teknik och förbättrad Internet of Things (IoT) integration kan vi förvänta oss mer exakta och pålitliga övervakningssystem.

Med hjälp av verktyg som Node-Red, MQTT och Google Assistant, kommer övervakningen av vibrationsdata att bli ännu mer intuitiv och effektiv. Detta öppnar upp nya möjligheter för att säkerställa säkerheten och prestandan hos kritiska strukturer och maskiner.

Denna artikel ger en omfattande översikt av hur man använder en vibrationsdatalogger i kombination med Google Assistant. Jag har inkluderat alla nödvändiga komponenter och delat upp det i hanterbara avsnitt för att göra det mer läsbart och lättförståeligt. Hoppas detta kan tillgodose ert behov!

Tack för att du läste vår artikel, du kan se alla artiklar i våra webbkartor eller i Sitemaps

Tyckte du att den här artikeln var användbar? Vibration Data Logger: Hur använda Google Assistant trådlöst Du kan se mer här Elektronik.