SMART SNIFFING: Övervaka GSM-trafik på Windows och VMware
- SMART SNIFFING: Övervaka GSM-trafik på Windows och VMware
- Vad är gr-gsm?
- Installation av gr-gsm
- Funktionen hos de tre python-exekverbara filerna
- Användning av RTL-SDR-mottagare
- Justera frekvens och klockavvikelser
- Spara och avkoda GSM-meddelanden
- Integrera med Wireshark via GSMTAP-format
- Avkoda hoppande kanaler
- Slutsats
- Referenser och vidare läsning
SMART SNIFFING: Övervaka GSM-trafik på Windows och VMware
SMART SNIFFING är en innovativ metod för att övervaka och analysera GSM-trafik med hjälp av Windows och VMware. Med den ökande användningen av mobila tjänster och kommunikation, har behovet av att förstå och övervaka GSM-nätverk blivit mer relevant än någonsin. Genom att använda verktyg som gr-gsm kan både forskare och säkerhetsexperter få uppskattad insyn i mobila kommunikationsflöden, och detta kan i sin tur bidra till att identifiera sårbarheter och förbättra säkerheten.
I denna artikel kommer vi att utforska hur du kan använda gr-gsm för att effektivt fånga, spara och avkoda GSM-meddelanden. Vi kommer att gå igenom installationsprocessen, de olika funktionerna i programmet och dess integration med analysverktyg som Wireshark för att möjliggöra en heltäckande övervakning av GSM-nätverk på en Windows-baserad plattform.
gr-gsm är ett kraftfullt program som erbjuder användare en metod för att ta emot och avkoda GSM-kontrollmeddelanden. Som en förbättrad ersättning för det äldre Airprobe-programmet, blir gr-gsm ett oumbärligt verktyg för dem som är intresserade av att dyka djupare in i GSM:s värld. Programmet ger användaren möjlighet att interagera med RTL-SDR-mottagare för att fånga GSM-signaler, vilket är en relativt enkel och kostnadseffektiv lösning för att övervaka GSM-trafik på Windows.
Den här artikeln syftar till att ge en grundlig förståelse för hur gr-gsm kan användas för att övervaka GSM-trafik, inklusive installation, konfiguration och användning av de olika komponenterna. Vi kommer att titta på hur programmet kan justera frekvenser, spara data, avkoda meddelanden och analyseras via kraftfulla verktyg för nätverksanalys som Wireshark.
Vad är gr-gsm?
gr-gsm är ett program som gör det möjligt för användare att fånga och avkoda GSM-trafik. Det fungerar genom att utnyttja billiga RTL-SDR-mottagare för att lyssna på radiosignaler i GSM-banden. Istället för den tidigare versionen av Airprobe, ger gr-gsm en mer användarvänlig upplevelse och bättre stabilitet, vilket gör det till ett populärt val bland hobbyister och professionella inom kommunikationen.
Med gr-gsm kan användare få realtidsinformation om GSM-kommunikation genom att avkoda kontrollmeddelanden och andra data som skickas över nätverket. Denna information kan vara ovärderlig för att förstå hur GSM-nätverk fungerar och hur de är uppbyggda, samt för att identifiera potentiella säkerhetsproblem.
Installation av gr-gsm
För att börja använda gr-gsm krävs det en installation av programmet och dess beroenden. Detta kan göras på flera sätt beroende på ditt operativsystem och din arbetsmiljö. Här är en steg-för-steg-guide för att installera gr-gsm på Windows med hjälp av VMware.
Systemkrav
- Operativsystem: Windows 10 eller nyare.
- VMware: En installerad version av VMware för att köra en Linux-distribution.
- RTL-SDR-mottagare: En kompatibel RTL-SDR dongle.
Installationssteg
- Installera VMware: Ladda ner och installera VMware Workstation.
- Installera Linux: Skapa en ny virtuell maskin och installera en Linux-distribution (till exempel Ubuntu).
- Installera nödvändiga beroenden: Använd terminalen för att installera nödvändiga paket genom att köra följande kommando:
sudo apt install build-essential git python3 python3-pip python3-numpy python3-matplotlib
- Klona gr-gsm repository: Kör kommandot:
git clone https://github.com/ptrkrysik/gr-gsm.git
- Bygg och installera: Navigera till gr-gsm-katalogen och kör:
cd gr-gsm mkdir build cd build cmake .. make sudo make install
Funktionen hos de tre python-exekverbara filerna
En av de stora fördelarna med gr-gsm är dess användarvänliga struktur som innefattar tre viktiga python-exekverbara filer: airprobe_rtlsdr.py, airprobe_rtlsdr_capture.py och airprobe_decode.py. Var och en av dessa filer har sin specifika funktion och används för att utföra olika uppgifter inom GSM-övervakningen.
airprobe_rtlsdr.py
Denna fil används för att lyssna på GSM-signaler i realtid. Genom att köra airprobe_rtlsdr.py kan användaren ställa in mottagarfrekvenser och börja fånga in data från GSM-nätverket. Filen tar även hand om tekniska detaljer som att justera inställningar för sändning och mottagning, vilket är avgörande för att fånga signalerna korrekt.
airprobe_rtlsdr_capture.py
Därefter kommer airprobe_rtlsdr_capture.py, som har funktionen av att spara insamlade data in i filer för framtida analys. Användaren kan specificera olika format för att spara data, och detta inkluderar ofta .pcap-formatet som är kompatibelt med Wireshark, vilket gör att man får en flexibel och kraftfull analyskapacitet.
airprobe_decode.py
Sist men inte minst har vi airprobe_decode.py, som är ansvarig för att avkoda de fångade GSM-meddelandena. Den skiljer ut och tolkar meddelanden som rör samtal, sms och andra typer av datakommunikation som sker över GSM-nätverket.
Användning av RTL-SDR-mottagare
En avgörande komponent för övervakning av GSM-trafik är RTL-SDR-mottagare. Dessa billiga enheter gör att användare kan fånga upp radiofrekvenser och fungerar som en kraftfull plattform för att samla in GSM-signaler. I denna sektion kommer vi att diskutera hur man använder en RTL-SDR-mottagare tillsammans med gr-gsm för effektiv dataövervakning.
För att använda en RTL-SDR-mottagare, behöver du först se till att den är korrekt ansluten till din dator och drivrutinerna är installerade. När det har bekräftats kan du köra airprobe_rtlsdr.py för att börja fånga data. Det är viktigt att hålla koll på mottagarens frekvenser och ställa in dessa korrekt för att optimera fångstresultaten.
Justera frekvens och klockavvikelser
Att fånga GSM-trafik kräver ibland justering av både frekvenser och klockavvikelser. Eftersom GSM-signaler skickas på specifika frekvenser är det nödvändigt att ställa in dessa så att enheten fångar korrekt data. Klockavvikelser kan också påverka signalerna. För att säkerställa en korrekt avkodning, erbjuder gr-gsm alternativ för att justera dessa inställningar inom programmet.
Tyvärr kräver det ibland manuell justering, och användare kan behöva experimentera med olika frekvenser tills de når en optimal fångst. Att ha en god förståelse för GSM-frekvenser är avgörande för att lyckas med detta.
Spara och avkoda GSM-meddelanden
En av de mest kraftfulla funktionerna i gr-gsm är dess förmåga att inte bara fånga men också spara och avkoda GSM-meddelanden. Genom att använda airprobe_rtlsdr_capture.py kan användare spara fångade data i ett .pcap-format, vilket gör det möjligt att lätt ladda upp och analysera dem i Wireshark.
Därefter använder man airprobe_decode.py för att avkoda dessa meddelanden och extrahera relevant information om samtal, sms och bilddelning. Denna funktion är särskilt användbar för säkerhetsanalytiker och forskare som behöver ge insikter baserat på den nätverkstrafik som analyseras.
Integrera med Wireshark via GSMTAP-format
För att maximera analyskapaciteten är integreringen av gr-gsm med Wireshark en ovärderlig åtgärd. Genom att använda GSMTAP-formatet kan fångade data från gr-gsm överföras till Wireshark för djupgående analys. Detta gör att användaren kan visualisera GSM-trafiken och identifiera aktiviteter som kan kännas misstänkta eller onormala.
För att göra detta krävs lite konfiguration, där användaren specificerar inställningar som tillåter överföring av fångad data i GSMTAP-format över IP. När detta har konfigurerats kan användaren enkelt ladda upp data i Wireshark och få bättre insyn i GSM-trafiken.
Avkoda hoppande kanaler
En annan avancerad funktion av gr-gsm är möjligheten att avkoda hoppande kanaler genom att separera dem till flera strömmar. Denna process kan vara resurskrävande och kräver ofta förbearbetning med hjälp av ytterligare script, såsom gsm_channelize.py. Hoppande kanaler är en del av GSM:s säkerhetsåtgärder och kan ibland göra det svårt att fånga och avkoda trafik effektivt.
Genom att separera dessa kan användare fånga mer pålitlig data och analysera den mer noggrant. Denna teknik är särskilt värdefull i situationer där flera användare aktivt kommunicerar inom nätverket.
Slutsats
Att övervaka GSM-trafik på Windows och VMware med hjälp av gr-gsm är en kraftfull och informativ metod för den som vill dyka djupare i mobil kommunikation. Genom installation och användning av de olika python-exekverbara filerna, kan användare få insyn i hur kommunikation sker över GSM-nätverket. De många verktyg och funktioner som erbjuds gör det till en tillförlitlig och effektiv lösning för övervakning.
Med hjälp av billiga RTL-SDR-mottagare, samt möjligheten att analysera data tillsammans med Wireshark, ger gr-gsm en helhetslösning för dem som är intresserade av radiofrekvenser och GSM-strukturer. Avancerade funktioner som att avkoda hoppande kanaler ger ytterligare djup i analysmöjligheterna. Oavsett om du är en hobbyist eller en säkerhetsexpert, kommer gr-gsm att ge dig möjligheterna att förstå och övervaka den komplexa världen av mobila nätverk.
Referenser och vidare läsning
För den som vill fördjupa sig ytterligare i ämnet GSM-trafik, här är några referenser och rekommenderade källor:
- Officiell gr-gsm GitHub-sida: En plats för att få den senaste informationen och uppdateringarna om gr-gsm.
- Wireshark dokumentation: En guide för hur man använder Wireshark för trafikanalys.
- RTL-SDR bloggar: Flera bloggar med tips och trix om effektiv användning av RTL-SDR.
Vi hoppas att denna artikel har gett en klar förståelse för hur man övervakar GSM-trafik och att den har inspirerat till utforskning av teknikens möjligheter på Windows och VMware.
Tack för att du läste vår artikel, du kan se alla artiklar i våra webbkartor eller i Sitemaps
Tyckte du att den här artikeln var användbar? SMART SNIFFING: Övervaka GSM-trafik på Windows och VMware Du kan se mer här Elektronik.Tack för att du läser innehållet i Maker Electronics
Leave a Reply
Se mer relaterat innehåll